Curriculum

Curriculum

Laureato con lode in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Roma La Sapienza nel Dicembre 1983.

Consegue il dottorato di ricerca nel 1987 con una tesi sul riconoscimento vocale di parlato connesso mediante modelli di Markov nascosti.

Sviluppa una intensa attività di ricerca negli anni 1985-1995 a riguardo di riconoscimento e sintesi vocale, producendo in tale periodo 34 lavori scientifici, principalmente a congresso perché allora si usava così.

Diviene Ricercatore Universitario nel 1992 presso la facoltà di ingegneria dell'università di Perugia, dipartimento di Elettronica, dove impartisce il corso di Reti di Telecomunicazione.

Ri-diviene Ricercatore Universitario nel 1994 presso la facoltà di Ingegneria dell'università di Roma, al dipartimento Info-Com, ove si occupa di modulazione numerica OFDM, e di impartire il corso di "Comunicazioni Elettriche" per le lauree in Ingegneria Aeronautica ed Ingegneria Elettrica.

Dal 1996 al 1998  Coordina presso il Dip. Info-Com un progetto CNR Nazionale sulla codifica congiunta audio-video di volti parlanti.

Dal 1998 al 2006 si impegna in svariati campi applicativi, ovvero

Dal 2007 al 2019 accetta di svolgere didattica presso il polo di Latina, sostenendone i costi logistici, e svolgendo i corsi di Laboratorio Internet, Teoria dei Segnali II modulo, Trasmissioni Numeriche, e Teoria dei Segnali. In questo periodo perde il contatto con la realtà romana e non riesce più a sostenere una produzione scientifica, venendo così dichiarato "inattivo" e conseguentemente perdendo i diritti politici, la premialità, e lo scatto triennale. Per questo motivo cessa di supportare la didattica presso il polo pontino, ma l'avvento del Covid-19 ancora ne impedisce la collaborazione con i suoi colleghi di Roma.

Dopo essersi interessato a livello individuale di comunicazioni interveicolari (VANET), Blockchain, Software Defined Radio (SDR), e Reti Neurali applicate a riconoscimento e sintesi del segnale vocale, sta ora approfondendo le tematiche legate alla Bioinformatica, in vista di un suo rientro nella didattica nell'ambito dell'omonimo corso di laurea, deve dall'A.A. 2021-22 impartirà l'insegnamento di "Signal processing and information theory", in cui si propone di inserire tematiche legate all'elaborazione dei segnali sui grafi ed alle reti neurali convolutive.

L'elenco delle pubblicazioni può essere trovato presso https://teoriadeisegnali.it/wiki/Main/Curriculum